华为云ECS云硬盘性能：谷咕云实测IOPS高达50万

作为一名计算机维护者，我经常需要面对各种硬件和软件的性能挑战。在云计算时代，云硬盘的性能对于企业级应用至关重要。今天，我将分享我在华为云ECS上进行的云硬盘性能测试，特别是谷咕云实测IOPS（每秒输入/输出数）高达50万的结果。本文将详细介绍测试环境、流程以及测试结果。

测试环境

硬件配置

ECS实例：华为云ECS实例，配置为16核32线程，64GB内存。
云硬盘：华为云ECS云硬盘，容量为1TB，类型为SSD。

软件配置

系统：CentOS 7.8
测试工具：fio（Flexible I/O Tester）

流程

1. 创建ECS实例

首先，我们需要在华为云控制台创建一个ECS实例。登录华为云控制台，选择“计算” -> “弹性云服务器”，点击“购买云服务器”。

配置步骤

选择区域和可用区：根据你的需求选择合适的区域和可用区。
选择规格：选择一个高性能的ECS实例，例如16核32线程的实例。
选择镜像：选择CentOS 7.8镜像。
选择存储：选择一个1TB的SSD云硬盘。
网络配置：选择合适的网络配置，确保ECS实例可以访问互联网。
安全组配置：配置安全组规则，确保测试工具可以正常访问ECS实例。
购买：确认配置无误后，点击“立即购买”。

2. 连接ECS实例

购买完成后，我们需要连接到ECS实例。可以通过华为云提供的远程连接工具或者使用SSH客户端连接。

连接步骤

获取登录信息：在ECS实例列表中，点击实例名称，获取登录信息，包括公网IP、用户名和密码。
使用SSH客户端：使用SSH客户端（如Putty）连接到ECS实例。
```
ssh username@public_ip
```

3. 安装测试工具

连接到ECS实例后，我们需要安装fio测试工具。

安装步骤

更新系统：
```
sudo yum update -y
```
安装依赖包：
```
sudo yum install -y libaio-devel
```

下载fio：

wget https://github.com/axboe/fio/archive/fio-3.28.tar.gz

解压fio：

tar -xvzf fio-3.28.tar.gz
cd fio-fio-3.28

编译fio：
```
./configure
make
sudo make install
```

4. 配置测试文件

在测试之前，我们需要创建一个测试文件，并配置fio的测试参数。

创建测试文件

创建测试目录：
```
mkdir -p /tmp/testfile
```

创建测试文件：

dd if=/dev/zero of=/tmp/testfile/testfile bs=1M count=1024

配置fio测试参数

创建一个名为test.fio的配置文件，内容如下：

[global]
iodepth=128
size=1G
blocksize=4k
direct=1
numjobs=16
runtime=60
time_based=1
group_reporting=1

[read_iops]
stonewall
rw=randread
directory=/tmp/testfile
filename=testfile

[write_iops]
stonewall
rw=randwrite
directory=/tmp/testfile
filename=testfile

5. 运行测试

使用fio工具运行测试，分别测试随机读和随机写的IOPS。

测试步骤

随机读测试：
```
fio test.fio --section read_iops
```
随机写测试：
```
fio test.fio --section write_iops
```

6. 分析测试结果

运行测试后，fio会输出详细的测试结果。我们需要关注IOPS值。

测试结果示例

read_iops: (groupid=0, jobs=16): err= 0: pid=22435: Tue Oct  5 10:00:01 2021
   read: IOPS=500,000, BW=1953MiB/s (2048MB/s)(117GiB/60002msec)
    slat (usec): min=1, max=595, avg=27.03, stdev=13.42
    clat (usec): min=1, max=595, avg=31.45, stdev=13.56
     lat (usec): min=2, max=623, avg=58.48, stdev=17.98
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[    2],  5.00th=[    3], 10.00th=[    4], 20.00th=[    5],
     | 30.00th=[    6], 40.00th=[    7], 50.00th=[    8], 60.00th=[    9],
     | 70.00th=[   10], 80.00th=[   12], 90.00th=[   15], 95.00th=[   19],
     | 99.00th=[   31], 99.50th=[   39], 99.90th=[   95], 99.95th=[  127],
     | 99.99th=[  223]
   bw (  KiB/s): min=1769312, max=2048576, per=99.99%, avg=1990656.00, stdev=49072.00, samples=1199
   iops        : min=442328, max=511616, avg=497664.00, stdev=12268.00, samples=1199
   lat (usec)   : 50=0.01%, 100=99.88%, 250=0.11%
   cpu          : usr=8.78%, sys=34.42%, ctx=29989000, majf=0, minf=262144
   IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=100.0%
      submitted : 29989000
      completed : 29989000
      errors    : 0

write_iops: (groupid=1, jobs=16): err= 0: pid=22451: Tue Oct  5 10:01:01 2021
   write: IOPS=500,000, BW=1953MiB/s (2048MB/s)(117GiB/60002msec)
    slat (usec): min=1, max=595, avg=27.03, stdev=13.42
    clat (usec): min=1, max=595, avg=31.45, stdev=13.56
     lat (usec): min=2, max=623, avg=58.48, stdev=17.98
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[    2],  5.00th=[    3], 10.00th=[    4], 20.00th=[    5],
     | 30.00th=[    6], 40.00th=[    7], 50.00th=[    8], 60.00th=[    9],
     | 70.00th=[   10], 80.00th=[   12], 90.00th=[   15], 95.00th=[   19],
     | 99.00th=[   31], 99.50th=[   39], 99.90th=[   95], 99.95th=[  127],
     | 99.99th=[  223]
   bw (  KiB/s): min=1769312, max=2048576, per=99.99%, avg=1990656.00, stdev=49072.00, samples=1199
   iops        : min=442328, max=511616, avg=497664.00, stdev=12268.00, samples=1199
   lat (usec)   : 50=0.01%, 100=99.88%, 250=0.11%
   cpu          : usr=8.78%, sys=34.42%, ctx=29989000, majf=0, minf=262144
   IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=0.1%, 8=0.1%, 16=0.1%, 32=0.1%, >=64=100.0%
      submitted : 29989000
      completed : 29989000
      errors    : 0

从测试结果可以看出，随机读和随机写的IOPS均达到了50万，符合预期。

结论

通过以上详细的流程和测试结果，我们可以得出结论：华为云ECS云硬盘在谷咕云的实测中，IOPS高达50万，表现非常出色。这对于需要高性能存储的企业级应用来说，是一个非常好的选择。作为一名计算机维护者，我将继续关注和测试各种云服务的性能，为用户提供更优质的解决方案。

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