亚马逊ai云计算使用什么技术?
亚马逊云科技在AI云计算方面采用了多种先进技术和架构。
以下是一些主要的技术和组件:
自研芯片:
Graviton4 CPU:基于ARM架构的CPU芯片,第一代于2018年推出,最新一代的Graviton4于2023年发布,并已大规模部署。Graviton4采用了当前最先进的ARM Neoverse V2架构,是业界最早支持ARM v9架构的芯片之一,拥有96个CPU核心,显著提高了计算效率。
Nitro5 DPU:用于处理数据中心内部的数据包处理任务,提高了网络通信的效率和安全性。
Trainium2 GPU:专门为机器学习训练和设计的GPU,提供了高效能的AI计算能力。
AI服务和技术栈:
Amazon Bedrock:一项完全托管的服务,让用户可以快速使用全球领先AI公司的高性能基础模型,目前支持的AI模型已超过40个。
Amazon SageMaker:一个数据分析和AI的一站式平台,提供了构建、训练、部署和管理机器学习模型的工具。
Amazon Nova系列大模型:自研的大模型系列,用于生成式AI和其他复杂的AI任务。
AI云架构:
AI云基础设施:包括数据层、计算层和服务层三个主要部分。数据层负责存储和管理数据,计算层提供强大的计算能力,服务层提供各种AI服务和应用程序接口。
生成式AI三层技术栈:底层的基础设施、中间层的Amazon Bedrock服务以及顶层的AI应用,每层都致力于消除创新障碍,降低创新门槛。
其他相关技术和产品:
Amazon EC2 Trn2实例:新一代的计算实例,专为高性能计算和机器学习任务设计。
Amazon Aurora DSQL:支持分布式SQL查询的数据库服务,增强了数据分析和处理能力。
Amazon Graviton4:新一代的自研芯片,进一步提高了计算效率。
通过这些技术和组件,亚马逊云科技在AI云计算领域提供了强大的基础设施和服务,帮助企业轻松构建和部署AI原生应用。
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