谷咕云计算 
Azure 虚拟机规模集
使用 Azure 虚拟机规模集，根据你的条件构建适用于批处理、大数据和容器工作负载的大规模服务，从而创建和管理一组异构负载均衡虚拟机 (VM)。根据需求或基于你定义的计划自动增加或减少 VM 的数量。集中管理、配置和更新数千个 VM，并为应用程序提供更高的可用性和安全性。
大规模创建和管理数千个虚拟机
使用 Azure 虚拟机规模集，根据你的条件构建适用于批处理、大数据和容器工作的大规模服务，从而创建和管理一组异构均衡虚拟机 (VM)。根据需求或基于你定义的计划自动增加或减少 VM 的数量。集中管理、配置和更新数千个 VM，并为应用程序提供更高的可用性和安全性。
如何借助云实现业务关键型应用程序现代化？
1、借助内置的均衡和基于集中式模板的自动缩放功能，在几分钟内创建和部署数千个 VM
2、基于可自定义的指标管理和自动缩放 VM 池，并持续控制和部署 VM 更新
3、跨可用性区域和容错域大规模提高有状态和无状态应用程序的可用性
4、选择最适合你的需求的 VM 映像和使用模型，同时对规模集中的各个 VM 进行完全控制
简化 VM 的管理和治理
自动创建和部署 VM，并自动发布 OS 更新，以提高符合性和安全性。中心化你的模板，一致地推出应用程序。增加对应用程序的关注，避免额外的存储配置或网络管理任务。使用 Azure 资源管理器模板部署虚拟机规模集 - 支持 Windows 和 Linux 平台映像以及自定义的映像和扩展。
提高应用程序的复原能力
通过使用可用性区域和可用性集，在单个数据中心内或跨多个数据中心自动分发规模集中的 VM，从而提高应用程序的正常运行时间。规模集运行应用程序的多个 VM 实例。因此，如果其中一个实例出现问题，客户将能够继续访问应用程序，并且中断的可能性保持最低。虚拟机规模集可为你的 VM 保证高达 99.99% 的服务级别协议 (SLA)。
使用特有功能优化成本
在需求量较低时，最大程度地减少运行应用程序的不必要 VM 实例的数量来优化成本。使用现有许可证在 Azure 上通过 Azure 混合权益运行 Windows Server VM，并将 Azure 虚拟机预留实例与 Azure 混合权益结合，以节省更多成本。与即用即付费率相比，在规模集上使用 Azure 现成虚拟机运行可中断的工作，可节省高达 90% 的成本。
获得管理规模集的新方法
完全控制规模集中的各个 VM，并通过虚拟机规模集的灵活业务流程模式大规模确保高可用性。更改 VM 大小而不重新部署规模集，以提高操作敏捷性。在同一规模集中混合使用 Azure 现成虚拟机和即用即付 VM 来优化成本。使用相同的 API 管理 VM 和 VM 规模集。通过在 VM 创建过程中定义容错域来加快部署。
Azure 容器应用（Azure Container App...
使用现成虚拟机购买未使用的计算容量可显著节省成本。部署可以处...
Azure Functions 是微软 Azure 提供的一...
Azure 上的 Windows Server 结合了传统服...
Azure 虚拟机上的 SQL Server 是数据库 Az...
Azure 中超过 60% 的客户核心运行 Linux 工作...